Équipe

Emmanuel Abbé a obtenu son doctorat au département EECS du Massachusetts Institute of Technology (MIT) en 2008, ainsi que son master au département de Mathématiques de l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne en 2003.

Il a été professeur assistant à l’Université de Princeton de 2012 à 2016, puis professeur associé à partir de 2016, avec une double affiliation au Programme de Mathématiques Appliquées et Computationnelles et au département de Génie Électrique, ainsi que comme professeur associé au département de Mathématiques de Princeton depuis 2016. Il a rejoint l’EPFL en 2018 en tant que Professeur ordinaire, avec une double affiliation à l’Institut de Mathématiques et à la Faculté Informatique et Communications, où il est titulaire de la Chaire de Science des Données Mathématiques.

Il est lauréat ou co-lauréat des distinctions suivantes : le Prix International Latsis de la Fondation Latsis ; le Bell Labs Prize ; le NSF CAREER Award ; le Google Faculty Research Award ; le Walter Curtis Johnson Prize de l’Université de Princeton ; la von Neumann Fellowship de l’Institute for Advanced Study ; le IEEE Information Theory Society Paper Award ; le Simons-NSF Mathematics of Deep Learning Collaborative Research Award ; le ICML Outstanding Paper Award ; le Frontiers of Science Award.

Il est également membre de la collaboration Deepfoundations sur les fondements théoriques de l’apprentissage profond, ancien directeur du nouveau Centre Bernoulli pour les Études Fondamentales à l’EPFL, ainsi que chercheur principal chez Apple MLR.